<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">mgimoreview</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вестник МГИМО-Университета</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>MGIMO Review of International Relations</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2071-8160</issn><issn pub-type="epub">2541-9099</issn><publisher><publisher-name>MGIMO Universty Press</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.24833/2071-8160-2015-2-41-180-185</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">mgimoreview-334</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ЭКОНОМИКА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ECONOMICS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Нечёткая оценка характера рынка ценных бумаг</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Fuzzy Estimation of the Character of the Securities Market</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Ратушняк</surname><given-names>Г. Я.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Ratushnyak</surname><given-names>G. Y.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">ratushnjak@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Суханова</surname><given-names>А. Г.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sukhanova</surname><given-names>A. G.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">Ann-Sukhanova@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>АНОО ВО «Одинцовский гуманитарный университет»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Autonomous non-profit organization for higher education «The Odintsovo University for the Humanities»</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБОУ ВПО «Московский государственный индустриальный университет»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Federal state budgetary educational institution of higher professional education «The Moscow state industrial University»</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2015</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>28</day><month>04</month><year>2015</year></pub-date><volume>0</volume><issue>2(41)</issue><fpage>180</fpage><lpage>185</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Ратушняк Г.Я., Суханова А.Г., 2015</copyright-statement><copyright-year>2015</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Ратушняк Г.Я., Суханова А.Г.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Ratushnyak G.Y., Sukhanova A.G.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.vestnik.mgimo.ru/jour/article/view/334">https://www.vestnik.mgimo.ru/jour/article/view/334</self-uri><abstract><p>Чтобы принимать правильные решения относительно покупки или продажи финансовых активов, требуется определение характера рынка ценных бумаг. Существующие методы анализа состояния рынка ценных бумаг в полной мере не учитывают вероятностное распределение состояний и нечётко-множественное описание характера рынка ценных бумаг. Для эффективной работы на рынке ценных бумаг требуются новые методы анализа и прогнозирования его состояния. В работе предложен нечётко-множественный алгоритм для оценки характера рынка ценных бумаг. Данный алгоритм содержит операции теории нечётких множеств. Нечеткость характера рынка ценных бумаг проявляется в «размытости» границ его разновидностей. Благодаря теории нечётких множеств могут быть описаны нечёткие понятия и знания, можно оперировать этими знаниями и делать нечёткие выводы. В настоящее время нечёткие множества широко используются в различных областях. В данной статье была разработана экспертная система нечёткого вывода для нечёткой оценки характера рынка ценных бумаг. В качестве инструментальной среды разработки была использована система компьютерной математики Mathcad. Для характеристики рынка в работе был применён индекс РТС. Разработанная экспертная система позволяет по введённым конкретным значениям входных показателей получать оценку характера рынка ценных бумаг. Применение данной экспертной системы позволяет пользователям системы устранять неопределённость при принятии решений, ориентироваться в ситуации на рынке ценных бумаг и принимать правильные решения относительно покупки или продажи финансовых активов. Разработанная в данной статье экспертная система была применена для случая волатильного рынка.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>To make the right decisions regarding the purchase or sale of financial assets the definition of the nature of the securities market is required. Existing methods of evaluation of the state securities market does not fully take into account the probability distribution of the states and fuzzy-multiple description of the character of securities market. For the efficient operation of the securities market new methods of analysis and forecasting of its state are required. In this paper we propose a fuzzy-multiple algorithm to evaluate the character of the securities market. This algorithm contains the operations of fuzzy sets theory. The fuzzy of the character of the securities market manifests itself in the «blur» of the boundaries of its varieties. The expert system of a fuzzy conclusion is developed for an estimation of the character of the securities market. In this article the expert system of fuzzy inference was developed for a fuzzy assessment of the character of the securities market. As instrumental development environment a system of computer mathematics Mathcad was used. For the characteristics of the market RTS Index was used. Developed expert system allows to enter specific values of the input indicators to obtain an estimate of the character of the securities market. The use of this expert system allows system users to resolve uncertainty when making decisions, to navigate the situation on the securities market and make the right decisions regarding the purchase or sale of financial assets. Developed in the work of the expert system was applied for the case volatility market.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>система нечёткого вывода</kwd><kwd>теория нечётких множеств</kwd><kwd>волатильность рынка</kwd><kwd>экспертная система</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>system of a fuzzy conclusion</kwd><kwd>fuzzy set theory</kwd><kwd>the volatility of the market</kwd><kwd>the expert system</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Маренков Н.Л. Ценные бумаги. Ростов-на-Дону: Феникс, 2003. 608 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Маренков Н.Л. Ценные бумаги. Ростов-на-Дону: Феникс, 2003. 608 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мосунова Т.Г. Комплекс адаптивных моделей управления портфелем ценных бумаг: автореф. дис. (канд.) экон. наук. Иваново, 2008. 22 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Мосунова Т.Г. Комплекс адаптивных моделей управления портфелем ценных бумаг: автореф. дис. (канд.) экон. наук. Иваново, 2008. 22 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Недосекин А.О. Нечётко-множественный анализ риска фондовых инвестиций. СПб.: Сезам, 2002. 181 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Недосекин А.О. Нечётко-множественный анализ риска фондовых инвестиций. СПб.: Сезам, 2002. 181 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Пивкин В.Я., Бакулин В.П., Кореньков Д.И. Нечёткие множества в системах управления. Новосибирск: Изд-во НГУ, 1998. 75 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Пивкин В.Я., Бакулин В.П., Кореньков Д.И. Нечёткие множества в системах управления. Новосибирск: Изд-во НГУ, 1998. 75 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рыбина Г.В. Проектирование систем, основанных на знаниях. Учебное пособие. М.: МИФИ, 2000. 102 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Рыбина Г.В. Проектирование систем, основанных на знаниях. Учебное пособие. М.: МИФИ, 2000. 102 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Суханова А.Г., Суханов М.Б. Система нечёткого вывода для оценки рыночного риска // Системы компьютерной математики и их приложения: материалы XIV Международной научной конференции. Смоленск: Изд-во СмолГУ, 2013. Вып. 14. С. 106-109.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Суханова А.Г., Суханов М.Б. Система нечёткого вывода для оценки рыночного риска // Системы компьютерной математики и их приложения: материалы XIV Международной научной конференции. Смоленск: Изд-во СмолГУ, 2013. Вып. 14. С. 106-109.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Суханов М.Б., Суханова А.Г. Нечёткая оценка готовности преподавателя к проектированию образовательной среды // Вестник Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна. 2013. № 2. С. 15-19.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Суханов М.Б., Суханова А.Г. Нечёткая оценка готовности преподавателя к проектированию образовательной среды // Вестник Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна. 2013. № 2. С. 15-19.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Хаертфельдер М., Лозовская Е., Хануш Е. Фундаментальный и технический анализ рынка ценных бумаг. СПб.: Питер, 2005. 352 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Хаертфельдер М., Лозовская Е., Хануш Е. Фундаментальный и технический анализ рынка ценных бумаг. СПб.: Питер, 2005. 352 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
