Руслан Семёнович Гринберг – член-корреспондент РАН, доктор экономических наук, профессор, научный руководитель
117218, Москва, Нахимовский проспект, 32
Ruslan S. Grinberg – RAS Corresponding Member, Doctor of Sciences (Economics), Professor, Scientific Director
32, Nakhimovsky Prospekt, Moscow, Russia, 117218
Алексей Николаевич Борисов – кандидат политических наук, заведующий кафедрой ЮНЕСКО
119454, Москва, проспект Вернадского, 76
Aleksey N. Borisov – Candidate of Political Science, Head of the UNESCO Department
76, Prospekt Vernadskogo, Moscow, Russia, 119454
Александр Иванович Бородин – доктор экономических наук, профессор кафедры финансов устойчивого развития
115054, Москва, Стремянный переулок, 36
Aleksander I. Borodin – Doctor of Economics, Professor at the Department of Financial Management
36 Stremyanny Lane, Moscow, Russia, 115054
Губарев Роман Владимирович – кандидат экономических наук, доцент кафедры экономической теории
115054, Москва, Стремянный переулок, 36
Roman V. Gubarev – Candidate of Economic Science, Associate Professor of the Department of Economic Theory
36, Stremyanny Lane, Moscow, Russia, 115054
Евгений Иванович Дзюба – научный сотрудник, Институт социально-экономических исследований
450054, Уфа, пр-т Октября, 71
Evgeniy I. Dzuyba – Research associate, Institute of Social and Economic Research
71, Prospect of October, Ufa, Russia, 450054
Статья посвящена разработке и апробации подхода к применению азиатского типа оплаты труда «по результатам» в системе региональной государственной гражданской службы в России. Исходной точкой выступает позитивный опыт реформирования госслужбы в ряде азиатских стран (прежде всего Сингапура), где материальное стимулирование увязывается с достижением измеримых результатов и дисциплинирует управленческие практики. Цель исследования – предложить механизм премирования региональных гражданских служащих, который опирается на оценку эффективности деятельности органов исполнительной власти и может быть использован в условиях высокой межрегиональной дифференциации и ограниченности ресурсов.
Методологически предложенный подход основан на сочетании индексной оценки и инструментов машинного обучения. Эффективность деятельности региональных органов власти измеряется по шести субиндексам, отражающим ключевые «зоны ответственности» профильных министерств, после чего проводится кластеризация субъектов РФ с использованием индексного метода и искусственных нейронных сетей для обеспечения сопоставимости регионов. Привязка уровня премирования к достигнутым результатам реализуется через теоретико-игровую модель, позволяющую формализовать распределение стимулирующих выплат и согласовать индивидуальные стимулы с целями социально-экономического развития региона.
Эмпирическая апробация выполнена на примере Республики Башкортостан (2015, 2020–2022 гг.): определено место региона в кластерной структуре российских субъектов и рассчитан объём премиальных выплат работникам органов исполнительной власти за 2022 г. Научная новизна работы заключается в адаптации теории оптимальных контрактов к специфике региональной госслужбы и в обосновании применимости «азиатской» логики оплаты по результатам в российском контексте. Практическая значимость связана с возможностью полной автоматизации расчётов персонализированных премий на основе программного решения с блочно-модульной архитектурой и последующего масштабирования подхода на другие субъекты РФ.
Russia’s regions have been required to operate under heightened external and internal constraints, including intensified sanctions pressure and persistent interregional disparities in socio-economic development. Under these conditions, strengthening the performance incentives of regional executive authorities becomes a practical governance task. This article develops an approach to performance-linked remuneration for regional civil servants and tests it on the case of the Republic of Bashkortostan.
Methodologically, the study proceeds in three steps. First, it constructs an integrated index of regional socio-economic development with an environmental component, based on official statistical data and a system of six sub-indices aligned with major ministerial responsibility areas. Second, it uses Kohonen self-organising maps to cluster Russian regions, enabling benchmarking within more homogeneous groups and identifying Bashkortostan’s position in the cluster structure for 2015 and 2020–2022. Third, it links collective and individual bonus payments to measured outcomes through a game-theoretic mechanism based on a modified optimal-contract framework that accounts for the institutional specifics of public administration and incorporates budget balance as a constraint on incentive design.
The empirical results (i) map the centre–periphery pattern of regional performance, (ii) locate Bashkortostan within the national cluster configuration, and (iii) compute the size of performance-based bonus payments for the region’s executive authorities for 2022 under the proposed rules. The article’s contribution lies in adapting optimal-contract logic to the meso-level of public administration and in combining index-based performance measurement, cluster benchmarking, and incentive design in a single applied framework. The proposed approach can be implemented as a modular algorithm for calculating performance-linked bonuses, subject to data availability and further calibration to regional institutional arrangements.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.