Кредитные циклы: эконометрический анализ и выводы для России
https://doi.org/10.24833/2071-8160-2014-2-35-113-122
Аннотация
Важную роль в современной макроэкономике играет вопрос о факторах, которые ускоряют или замедляют развитие экономики. Наряду с традиционным подходом, описанным в рамках неоклассической экономической школы, появились новые подходы к изучению указанной проблемы. Существенным становится влияние денежного рынка и кредитных инструментов на экономические циклы. Кредитные деньги банковских и финансовых структур способны влиять на перераспределение ресурсов между секторами национальной и глобальной экономики. В работе:
– проведён эмпирический и эконометрический анализ ряда макро-экономических, кредитных и монетарных показателей России с использованием актуальных эконометрических методов анализа временных рядов;
– получены количественные оценки влияния кредитных переменных на объём реального ВВП и доказано, что на краткосрочных периодах кредитные факторы существенно влияют на реальный выпуск;
– показано, что изменение краткосрочных ставок значимо влияет на реальный выпуск в краткосрочном периоде;
– построены функции импульсного отклика, показывающие распространение во времени шоков кредитных переменных, шоков денежной массы и шоков изменения краткосрочной ставки.
Для исследования кредитных циклов и их влияния на циклы деловой активности в статье проведены расчёты, базирующиеся на квартальных данных с первого квартала 2004 г. по второй квартал 2013 г. Все ставки скорректированы на инфляцию, другими словами, используются реальные ставки. Все расчёты выполнены с использованием свободно распространяемого мультиплатформенного эконометрического программного пакета gretl.
Об авторах
Н. В. АртамоновРоссия
Д. В. Артамонов
Россия
В. А. Артамонов
Россия
Список литературы
1. Bernanke B.S., Gertler M. Agency Cost, Net Worth and Buisness Flunctuations// American Economic Review. 1989. 79(1). pp.14-31.
2. Bernanke B.S., Gertler M. Financial fragility and economic performance// The Quartely Journal of Economics. 1990. 105(1). pp. 87-114.
3. Bernanke B.S., Gertler M., Gilchrist S. The financial accelerator and the flight to quality// Review of Economics and Statistics. 1996. 78. pp. 1-35.
4. Bernanke B.S., Gertler M., Gilchrist S. The financial accelerator in a quantitative business cycle framework// Handbook of Macroeconomics, Vol. 1. 1999. pp. 1341-1393.
5. Granger C.W.J. Investigating Causal Relations by Econometric Models and Cross-spectral Methods// Econometrica. 1969. 37(3). pp. 424-438.
6. Hodrick R.J., Prescott E.S. Postwar U.S. Business Cycles: an Empirical Investigation// Journal of Money, Credit and Bamnikng. 1997. 29(1). pp. 1-16.
7. Kydland F.E., Prescott E.S. Rules Rather than Discretion: the Inconsistency of Optimal Plans// Journal of Political Economy. 1977. 87. pp. 473 - 492.
8. Kydland F.E., Prescott E.S. Time to build aggregate functions// Econometrica. 1982. 50(6). pp. 1345-1370.
9. Sims C.A., Macroeconomics and reality// Econometrica. 1980. 48(1). pp. 1-48.
10. Stiglitz J.E., Weiss A. Credit Rationing in Markets with Imperfect Information// American Economic Review. 1981. 71. pp.393-410.
11. Greene W.H. Econometric Analysis. 6th ed. Pearson Education, 2008. 1232 p.
12. Отдел экономических исследований и база экономических данных Федерального Резервного Банка г. Сэнт-Луиса [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://research.stlouisfed.org
13. Единая межведомственная информационно-статистическая система [Электронный ресурс]. Режим доступа:http://fedstat.ru/indicators/start.do
Рецензия
Для цитирования:
Артамонов Н.В., Артамонов Д.В., Артамонов В.А. Кредитные циклы: эконометрический анализ и выводы для России. Вестник МГИМО-Университета. 2014;(2(35)):113-122. https://doi.org/10.24833/2071-8160-2014-2-35-113-122
For citation:
Artamonov N.V., Artamonov D.V., Artamonov V.A. Credit Cycles: Econometric Analysis and Evidence for Russia. MGIMO Review of International Relations. 2014;(2(35)):113-122. (In Russ.) https://doi.org/10.24833/2071-8160-2014-2-35-113-122